无人驾驶迎新一轮高潮 专家倡议明白尺度或门槛

发布时间: 2021-02-21

  与此同时,加强数据安全防备措施,提升数据监管和掩护才能,保护数据的安全使用。整合汽车构造化与非结构化的数据资源,形成汽车大数据资源的共享与服务平台,提升汽车相关数据资源的整体服务能力。

  实在,这多少年我国汽车业陷入“微增加”焦急,始终在探索新的行业动能。据中国汽车产业协会发布的数据,今年1至6月,我国新车销售1335万辆,同比增长3.8%,增速远低于去年同期的8.1%,更无奈与过往动辄两位数的增长等量齐观。为缓解销售压力,上半年,长安、哈弗、宝骏等主流自主品牌及国外品牌有不少抉择降价或其余优惠办法以提振市场。可喜的是,智能科技开端为窘迫中的汽车业开拓出一条发展的新路径。

  这些事故为无人驾驶技术的遍及推广蒙上了一层暗影。美国威望IT研讨与参谋征询公司高德纳的一项最新调查发明,大众对于乘坐无人驾驶汽车依然持谨严立场。这项考察针对美国和德国近1500人进行了拜访。成果显示,55%的人不愿搭乘全自动驾驶的汽车主要出于两大忧愁:担心汽车可能在发生意外时呈现体系故障,并且担忧系统故障可能会危及他们的性命安全。

  专家倡议在法律框架内明白标准或门槛

  ——汽车厂商众多数据共享存在困难。目前,国内外汽车厂商数目众多,相关数据检测方法多样,信息模式庞杂,造成数据品种繁多,且缺乏同一的标准,各厂商的数据资源缺乏互通与共享。久远看,这将成为汽车大数据使用的瓶颈与阻碍。

  当“互联网+”风潮席卷诸多传统产业时,汽车产业也站上了“风口”。随着电子信息领域智能化新技术不断出现,物联网、云计算、大数据等技术纷纭向汽车业浸透,驱动实现逾越式发展。无人驾驶无疑是汽车行业最热点的话题和最值得期待的领域,成为当下市场竞逐的焦点。全球无人驾驶技术的发展正迎来新一轮热潮,而中国企业也在积极布局无人驾驶领域的核心技术研发和产业化应用。

  在智能化、大数据背景下的汽车时代,汽车产品自身甚至将不再是车企的主要盈利点,汽车产品上所搭载的定制化服务和用户在使用服务时所产生的行为信息将成为未来汽车生态链中最大的盈利因素。大数据正在推动制造产业转型进级为服务产业,将构成伟大的市场。

  大数据共享引发“裸露”担忧

  首先,无人驾驶应在法律法规框架内明确标准或门槛,为行业创新留下空间。

  此外,广汽团体也已参与无人驾驶研发中。据广汽集团相关负责人说,广汽集团新能源无人驾驶汽车开发采用分阶段推动方式:第一阶段,进行自动驾驶要害技术的开发,实现自动驾驶样车的高速、低速初步路试;第二阶段,将车联网和车网充电引入智能汽车中,实现信息化智能驾驶;第三阶段,整合相关资源树立“信息云”、“能量云”平台,实现新能源智能汽车的示范经营和症结零部件的产业化。

  在智能时代,汽车行业最令人期待的应用莫过于无人驾驶。它的涌现岂但可认为驾驶提供更多牢靠的安全保障,而且在货物配送等领域有更大发挥空间。这领域也成为当下市场竞逐的焦点。

  除了无人驾驶的安全性,智能化时期的汽车行业还引发了人们的更多担心,比方数据共享存壁垒、数据平安缺保障以及市场化运用难推广等。

  高精地图是自动驾驶实现规划决议与保障安全性的关键所在。据百度高精地图负责人先容,高精地图在自动驾驶进程中主要有三大功能:自动驾驶的“千里眼”——提前知晓位相信息,准确规划行驶路线;自动驾驶的“透视镜”——在摄像头看不清或雷达检测不到的处所,及时反馈数据;充任自动驾驶过程中的“安全员”——精确辨认交通标记、标线等上百种目的,提前做出正确断定和决策。百度高精地图的研发工作早在2013年就启动,这也为其后期自动无人驾驶技术供给支撑。

  ——数据利用率不高。吴忠泽称,数据的类型多种多样,海量数据中可能有良多并不见得能施展多大作用。如何晋升汽车数据资源的综合利用效力,将汽车相关数据信息进行有效地接洽、汇聚和挖掘,改良汽车使用者的服务程度是摆在眼前的主要问题。

  ——数据资源安全性面临挑衅。事实上,在数据开放的同时,需要探讨如何从法律和行政法规上确保和加强数据的安全监管,提高数据资源的安全性,尊敬和维护相关政府部门、汽车制造商以及个人的秘密和隐衷不受侵略。

  中国智能交通协会理事长吴忠泽说,为提高汽车的智能化及安全机能,汽车制造厂商正在为汽车零部件加装越来越多的传感器。从轮胎气压监测,到车身稳固把持技术、自适应巡航技术、车道偏离预警系统等,每辆汽车每小时基于各类传感器的监测数据到达5G到250G。

  目前,广汽已完成第一阶段,即无人驾驶关键技术开发。由其设计的无人驾驶增程式纯电动概念车已在国内各大车展以及底特律车展上亮相。下一步,广汽集团为支持未来车辆的无人、干净行驶,正在摸索搭建新能源无人驾驶汽车“能量云”平台。新能源无人驾驶汽车将成为“能量云”的组成局部,作为散布式储能器,辅助电网“削峰填谷”。

义务编纂:张迪

  科技部部长万钢此前缺席在天津举行的首届世界智能大会时表示,新一代人工智能技术将会带来重大推翻性、替换性影响,成为引领新一代产业革命的驱能源量。它催生了新产业、新业态和新模式,推进经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃升,对生涯方式、思维方式等产生前所未有的深入影响。

  随着互联网、超级计算等一系列技术的加速打破和普遍应用,人工智能正在迈入历史新阶段,这一阶段浮现出跨界融合、自主超控等一系列新特点。汽车是人工智能发力的重要领域之一,被认为很可能成为继智能手机之后,智能应用的又一个集大成平台。

  相关配套轨制尚未跟上

  不过,与无人驾驶参加各方的亢奋不同,来自政策上的限度很可能会泼上一盆冷水。目前,我国有关部门尚未制定和颁布无人驾驶的相关法律法规。从国际范畴看,无人驾驶因为是太过前沿的新惹事物,广泛存在破法缺失。

  ——汽车行业大数据缺少顶层设计。大数据应用的各个环节均须要增强兼顾和谐,不外,目前汽车及相干工业的数据壁垒不买通,丰盛且疏散的数据资源不能有效调和应用。

  中国智能交通协会副秘书长关积珍、吴忠泽等专家认为,跟着智能化、信息化步调一直加快,我国汽车大数据、智能化时代已经到来。快捷增长的汽车在途状况数据,一旦与现有的制造和研发数据联合起来,将为汽车生态系统内的所有公司提供巨大的价值拓展空间。

  就在8月底,江淮汽车向百度交付了数十辆瑞风S3汽车,助力百度高精舆图采集。在交付运动中,百度和江淮汽车对外流露了清楚的配合规划:双方将于2019年推出自动驾驶量产车型,这也成为百度宣布Apollo开放平台以来,其主动驾驶解决计划首批量产落地的里程碑式事件。

  大数据时代的降临将带来汽车的电动化、轻量化、智能化、网络化彼此融会。此前,北京市交通信息核心就和日今日产汽车公司共同实行了动态路径引诱和汽车节能驾驶辅助服务名目,探索智能交通和汽车节能的可能,已经获得了初步功效。

  在“排放门”事件中遭遇挫折的民众集团也将无人驾驶和新能源车作为翻盘的关键步。未几前,大众汽车投资参股了德国人工智能研究中央,以进步强化其在面向未来无人驾驶与数字化技术领域的竞争力。

材料图:无人驾驶车辆驶出赛道。 中新社记者 佟郁 摄

  吴忠泽建议,推进汽车行业的数据标准化建设,建立和完善接口规范和数据标准系统,为跨部门、跨区域、跨厂商的汽车及交通信息系统的互联互通奠定基本。

  ——大数据市场化应用尚缺乏相应机制。目前汽车行业尚缺乏有效的市场化推进机制,基于汽车大数据的信息服务产业链、价值链尚未真正造成。

  行业专家表示,迎接大数据、智能化时代对汽车产业技术发展带来的机遇与挑战,应立足国情、应用新技术手腕,结合智能交通系统建设发展,加快汽车大数据分析技术研发,增进汽车制造商服务转型,这将是我国汽车产业重要的发展方向。

  攻破瓶颈加快行业转型

  从国际规模看,无人驾驶因为是太过前沿的新生事物,普遍存在立法缺失。只有结合国欧洲经济委员会及美国等少数国际组织、国度以公约、准则等情势标准无人驾驶的上路行驶,但这并不象征着无人驾驶完成专业立法。

  目前,我国有关部门尚未制定和公布无人驾驶的相关法律法规,这给百度等批正在研发无人驾驶汽车的企业造成了必定艰苦。有业内人士表示,更为难的是,不仅研发公司进入开放道路测试无人驾驶汽车分歧法,交通管理部门对这样的行为进行处分其实也缺乏法律根据。

  新型概念车产生的数据则更多,如谷歌的无人驾驶汽车每秒就发生约1G的数据,汽车简直已经变成了一个数据工厂。同时,有关汽车安全以及地位信息服务的数据感知与交互也越来越受到器重,并成为汽车服务的主要内容。

  智能时代是难以拦阻的历史潮流,更是汽车等传统产业发展的难得机会。与其抗拒变革,不如拥抱变更,如斯,才干成为弄潮儿,不被时代所摈弃。

  2016年5月,在美国也曾发生一起特斯拉驾驶员在使用自动驾驶功能时发生事故逝世亡的案例。美国国家公路交通安全管理局在今年初公布的调查结果称,未检测到特斯拉自动紧迫制动系统与自动辅助驾驶系统存在设计与表示缺点。

  汽车产业迈向智能时代

  特斯拉是无人驾驶领域的先行者,年初,有关特斯拉在海内一起事变中开启自动驾驶后导致4车连环相撞的新闻在网络上发酵。记者向特斯拉中国公司求证,对方表示,经核实,特斯拉驾驶员在事故产生时并未开启自动帮助驾驶功效。

  专家还表示,基于挪动互联,可构建新一代智能出行信息服务系统,改善和进步大众出行的服务水平。为解决大城市“打车难”等出行难题,可综合应用大数据、云盘算、移动互联、移动智能终端等新技术,天空彩票与你同行 香港 小说,推进个性化的移动服务发展,激励汽车制作商、交通治理部门、信息通讯产业、金融保险业等多方组成同盟,独特推进新一代智能化交通信息服务系统的建立。发明新型贸易模式,探索“互联网+汽车+交通”的商业模式,发掘相似滴滴打车、百度导航等智能出行信息服务系统,让民众真正享受到交通信息智能服务带来的方便,缓解城市交通拥挤。

  百度将无人驾驶视为公司的将来,投入了宏大的精神和财力。在首届世界智能大会上,百度董事长兼首席履行官李彦宏就泄漏,百度将发布一个重大的整体策略打算,重要方向就是无人驾驶、自动驾驶。

  同时,要加快发展车联网、车路协同、智能汽车等关键技术,推广汽车融合技术的应用。车联网将有可能实现汽车大数据的产业化。可探索建立统一的车车、车路通信协定,加强海量异质车辆数据的采集、传输、存储与发布技术研发。在车辆动态组网、状态实时获取、环境智能感知、车路信息交互等前沿技术领域取得冲破。综合交通出行大数据,完善汽车相关大数据采集与交互技术体制,连续提升车辆感知智能化水平。

  早在2016年李彦宏加入全国“两会”时,其提案就聚焦加快制定无人驾驶车政策法规。在他看来,无人驾驶车存在巨大的节能潜力,在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意思深远。针对现有汽车行业的相关行业标准、技术标准、法律法规及保险等都不实用于无人驾驶车的问题,他提议尽快订正和完美无人驾驶相关的法律法规,为无人驾驶汽车的研发、测试和商业化应用提供制度保障。

  不过,事后北京市交管部门表示,公安交管部门支撑无人驾驶技术翻新,但应该依法、安全、迷信进行。对百度无人驾驶车上路违背《中华国民共和国途径交通安全法》等法律法规的行动,公安交管部分将依法予以查处。

  专家表现,无人驾驶技术能够直接带动智能汽车后市场等产业的疾速发展。当前,寰球无人驾驶技术的发展正迎来新一轮高潮,而中国企业也在踊跃布局无人驾驶范畴的中心技巧研发跟产业化利用。在这种背景下,政策制定在经由一段时光察看后,应尽快出手,为无人驾驶技术的发展计划好门路。假如以为其保险性存疑,就应在无人驾驶上路准入上制订高尺度门槛,而不是放任行业无序发展。

  汽车智能时代开启 众巨头押宝无人驾驶

  此外,要立异汽车大数据分析应用,实现基于大数据技术的智能化辅助设计与制造、维修、销售新模式。整合汽车车辆及零部件出产制造的相关数据,领导车辆的设计、制造过程,优化汽车各种性能,提升汽车的行驶安全性,减少排放。可以预感的是,通过大数据剖析能改善原有的维修模式,由按期检修向实时状态检验改变,由被动安全向自动安全转变,及早发现隐患,并采取措施,提高汽车安全性的同时节俭维修用度。

  今年7月5日,百度在举办的“百度AI开发者大会”上,正式发布了其Apollo无人驾驶平台规划,李彦宏更是为Apollo亲身站台,坐着Apollo无人驾驶平台开发的无人驾驶车到达会场。

  无人驾驶乘风而起备受等待